Learning Path 04
Attention Evolution
沿算法演进树理解序列记忆如何从完整 KV cache,走向固定状态、主动遗忘、混合检索与跨层路由。
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概念与算法演进树
上方是序列记忆的演进,下方是深度路由的演进,两条路线在 Kimi K3 汇合。
序列维度 · 记什么 / 怎么改 / 怎么忘
深度维度 · 从哪一层取信息
压缩
纠错写入
并行训练
主动遗忘
通道级门控
混合检索
固定相加 → 可学习选择
跨层检索
2019
GPT‑2 / Softmax
2020
Linear Attention
2021
DeltaNet
2024
Chunkwise Delta
2024
Gated DeltaNet
2025
KDA / Kimi Linear
2026
Kimi K3 Hybrid
2026
AttnRes
一手来源
核心机制
公式与复杂度
演进与取舍
Quiz
阅读顺序:上方主干解释“有限序列记忆如何升级”,下方支线解释“深层网络如何找回早期表示”。节点中的复杂度均以单层、单序列的主导项表达。